今年考研的缺考率到底有多少 独家数据解读
??2022年的考研，可谓是风波不断。先是讨论会不会延期，到了临近考研的日子，疫情传播加剧，很多考生带阳赴考。
据很多同学的反映来看，今年的考场出勤率非常堪忧。
缺考率这个数字其实非常重要，因为国家线的划定是根据参考考生的成绩百分位确定的。熟悉我每年预测分数线“路数”的同学都知道，弄清楚到底缺考多少人，有助于我们后续的国家线预测。
所以，我们早早准备了一个调研工作，就是希望通过科学的手段，尝试着摸清楚今年的缺考率。我们此次调研仅针对MBA/MEM/MPA这些非应届管理类联考专业，总体而言他们的缺考率会略高于应届专业。其他专业的同学可以在我们这个数据基础上做微调。
正文开始
昨天，砺锋与匠心好课团队合作，一起收集了约200份有效问卷，有直接微信告知情况的，也有通过问卷提交数据的，感谢匠心好课团队的小伙伴们以及各位同学的无私分享。
先说总数
对于200+的样本全量而言，对应考场的座位数共有6734个考位，实际到考人数4198人，到考率62.3%。
非常非常低的一个数字。对比我去年做的调研，下降了超过20个百分点，相当于打七折。
去年我做的考场调研，到考率86%。也就是说，在没有疫情影响的情况下，MBA/MEM/MPA这些非应届专业到考率正常就应该是这个数字。这个数据很重要，大家牢记，后面有用。
此次统计调研的思路
我们此次的调研，虽然让大家不停告知自己是否有阳，考场是否区分阴阳考场。但真正的目的是“反向操作”，我们要找出那些“不区分阴阳”的考场。因为区分阴阳的考场，我们如果无法同时得到这个考点阴性和阳性考场各自的缺考率，这个数据就意义不大了。但如果是不区分阴阳的考点，那么考生给的数据就可以作为这个考点的样本代表。这些考场的样本一旦足够多，那么他们实际到考率可以基本等同于我们的全国到考率。
当然由于全国各省目前疫情传播情况不一，我们实在无法结合各个省份实际疫情再来做精细化判断，就姑且将其试做一个全国的比例了。
要找到这些混考的考点，只有两个办法——
至于只知道“自己是阴性并且考场缺考了很多人”的样本，并不知道这些人是被区分安排了还是真的缺考，这种样本我们不做入最后的计算。
混坐考点的实际到考率
首先，阴性考生告知考场没有做区分的样本有16个，对应座位数492个，实际到考324人，到考率65.9%。
其次，在问卷中，明确告知我们“自己阳了”的同学有38人，占比18.2%。考虑到这是匿名问卷，大家没有撒谎的必要，我们就认为这是一个真实的数据，也将其试做总量的比例的。
在这38位同学中，坐在专门区分的阳性考场的同学有16位。剩余22位同学都是混坐。
混坐的22位同学，对应考场座位752个（有三位同学在60人大考场），到考人数536人，到考率71.2%
和上面阴性考生+考场不做区分的样本合并，得到了我们今天的第一个结论——总的到考率就是69.1%。
我们可以认为，对于MBA/MEM/MPA专业而言，到考率为69.1%，不到70%。
接下来，我们还有一些有意思的统计数据。
既然有专门阳性考场的数据，我们就来看一下
16位区分阴阳同学所在考场总座位数共452个（不是30*16，应该有两个考场很负责任地只安排一半人数就坐），就坐人数384人，到考率85%。
是不是还记得我上面说的那个86%？这两个基本一致，所以我的第二个结论就是：
目前的疫情，对于阳性考生而言，不会对他们的赴考意愿造成任何影响（想想也是，都阳了还怕什么），至于差的那个1%，我认为就是身体原因实在无法赴考。
其他影响因子：
整个统计过程，我们心理其实清楚，充满了样本的偏差，例如
考生地域分布不均，长三角和珠三角比
例过高，一些考生大省例如河南山东两湖四川的样本较少；
未对全日制和非全进行有效区分，毕竟全日制考生对考研这个事情看得会更重些，缺考率应该会低不少；
没有考虑疫情传播的区别，疫情少的省份缺考率也会低很多。我们此次收集的问卷，基本上是人员流动更大，疫情传播范围更广的一二线城市。但必须知道的是，大量三四线城市也有很多双非高校及教育考试院作为考点，承载了大量考生。
因此，我个人会倾向于将最终的69.1%进行上浮，大约75%的到考率可能会更接近真实情况。一家之言，仅供参考。
有了这些数据，我们再结合大家提供的估分数据，就可以进行下一步国家线的预测了，今晚感兴趣的同学可以一起来听一听，张砺锋与匠心好课平台合作的，对于2023级国家线预测。
关注张砺锋，职场老狗的视角给你聊考研学历提升
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