上海电力大学2021考研复试数据分析考试大纲

下面是考研网收拾的上海电力大学2021考研复试数据阐发测验纲领，供大师参考。

上海电力大学2021考研复试数据阐发测验纲领

参考书目：

① 朱建平，《利用多元统计阐发》(初版)，北京：科学出书社，2006年;

② 李春林等编，《利用多元统计阐发》，北京：清华大学出书社，2013年;

③ 范金成等编，《数据阐发》，北京：科学出书社，2002年。

1、温习 整体请求

请求学生能把握数据阐发的根基观点，思惟法子和重要的计较法子，并能开端用于解决现实中的统计问题。

2、温习内容

多元阐发概述、多元正态散布的参数估量、多元正态散布均值向量和协方差的查验、辨别阐发、聚类阐发、主成份阐发、因子阐发、响应阐发

、典范相干阐发、多维标度法、多变量的可视化阐发。详细温习内容以下。

第一章 多元阐发概述

领会多元统计阐发的利用布景及计较机在统计阐发中的利用。

第二章 多元正态散布的参数估量

领会多元正态散布的首要性。

把握随机向量界说，随机向量的数字特性，多元正态散布的界说及相干观点，多元正态散布的性子，多元正态散布参数估量的法子。

认识一些经常使用的参数估量法子。

第三章 多元正态散布均值向量和协差阵的查验

领会多元正态散布均值向量和协差阵的经常使用查验法子。

把握均值向量的观点和查验法子，协差阵的观点和查验法子。

认识一些经常使用的参数查验法子。

第四章 辨别阐发

领会间隔辨别，贝叶斯辨别，费希尔辨别法的思惟及各类辨别法子的优错误谬误。

把握间隔辨别，贝叶斯辨别，费希尔辨别法的法子。

第五章 聚类阐发

领会聚类阐发的成长、经常使用法子及其利用。

把握体系聚类阐发法、K均值聚类阐发、有序样品聚类阐发法道理，类似性的量度，体系聚类阐发法、K均值聚类阐发、有序样品聚类阐发法。

第六章 主成份阐发

领会主成份法子的思惟，主成份的几何意义，主成份法子利用中应注重的问题。

把握求解主成份的法子，步调，主成份的性子。

第七章 因子阐发

领会因子阐发的思惟。

把握因子阐发模子，因子载荷阵求解、公因子首要性的阐发、因子得分的求解及统计意义。

第八章 响应阐发

领会响应阐发的思惟及响应阐发中应注重的问题。

把握响应阐发的根基理论，列联表的观点及相干暗号，原始资料的变更。

第九章 典范相干阐发

领会典范相干阐发的成长汗青及其根基思惟。

把握典范相干阐发的根基理论，典范相干阐发的计较，典范载荷阐发，典范冗余阐发、典范相干阐发利用中的几个问题。

第十章 多维标度法

领会多维标度法的成长及其根基思惟。

把握古典多维标度法、权重多维标度，多维标度法的基来源根基理。

第十一章 回归阐发

领会一元回归和多元回归的根基思惟及

特色。

把握回归模子的创建和违反模子假如前提的查验及批改法子。

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